De Consistency score meet overeenstemming tussen AI-modellen in een AI-geloofwaardigheidsanalyse. Hoge consistency betekent dat modellen een vergelijkbaar verhaal vertellen; lage consistency wijst op instabiele of betwiste AI-perceptie.
Consistency en model-divergence zijn twee kanten van hetzelfde signaal. Gebruik ze om te beslissen of je op een dimensiescore handelt of eerst meer bewijs verzamelt.
Grote schommelingen tussen scandata kunnen wijzen op een herpositionering die landt, een PR-event in trainingscorpora, of modelupdates die recall veranderen.